基于红外相机的物种识别模型

专为解析由红外相机捕获的图像数据而设计。该模型利用尖端的人工智能技术，能够对红外触发相机拍摄到的野生动物图像进行高精准度的识别与分析。它不仅能够识别和分类动物种类，还能提供有关动物活动模式的宝贵信息，对于生态研究和野生动物保护工作具有重要意义。

• 物种检测率: 98% 以上
• 物种识别率: 85% 以上
• 识别物种数: 以实际拍摄物种计算
• 基础模型研发: 15 天
为了达到并维持85%以上的物种识别率，建议持续监测和训练模型至少一个完整的周期，即12个月。由于不同季节物种活动模式的变化，持续的训练有助于模型适应这些变化，从而不断提升识别准确率。